在一项突破性的研究中，科学家们通过分析数以百万计的人员生活数据，开发了一款称为”算命”AI的模型，该技术能预测个人的健康状况、收入水平甚至是死亡风险，并拥有令人瞩目的准确率。这个名为life2vec的人工智慧系统，由普林斯顿大学的社会学家马修·萨尔加尼克（Matthew Salganik）领导的团队开发，此项技术可能标志着社会科学一个新纪元的开始。
在丹麦国家多个数据库的支持下，life2vec模型覆盖了600万人的就业、健康等多方面的数据，以此为基础，结合个人的收入状况、社会保障、职业等级以及病史，模型能够生成关于人生经历的口述语言序列。比如，一个例句可能是：“Agnes于2010年8月在哥本哈根的医院担任助产士，赚取了30,000丹麦克朗。”
这项研究中，数据训练阶段使用了2008至2016年期间收集的信息，life2vec的预测与丹麦国家统计局提供的数据进行了对照，特别关注了“2020年之前是否会死亡”这一预测问题，发现模型的预测准确率高达78%。除此之外，life2vec成功地锁定了多个可能会增加个人早逝风险的关键因素，其中包括收入不足和心理健康问题等。需要指出的是，个别预测不准确的情况通常与无法预料的事件，如交通事故或急性心脏病发作相关。
马修·萨尔加尼克认为，假如这种预测方法能够证实适用于不同的社会群体，它将有助于社会科学家深刻理解个人性格与人生事件如何在复杂的社会结构中相互作用，并影响个人命运。在未来，这种AI模型或许能提供给决策者和普通公众更深入的见解，有助于人们更好地规划自身的生活轨迹。
随着生命预测AI的进一步完善与大幅提高准确性，未来它可能成为个人与政策制定者的有力辅助工具，有望带来社会管理和个体生命规划的革新。该项研究的详细内容已经发表在自然科学领域的期刊上，并对外提供了相关论文以供参考和进一步的学术探讨。
